Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды

Как быть успешным в Data Science. Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды.

Практическое руководство по долгосрочному карьерному росту в Data Science.
Наука о данных — сфера, которая никогда не останавливается в своем развитии. Чтобы успеть за ней, необходимо быть в курсе текущих тенденций и постоянно осваивать новые профессиональные навыки.
Внутри этой книги вы найдете подробный обзор ключевых аспектов, необходимых для интенсивного развития в Data Science. Вы изучите не только основы эффективного управления проектами и создания успешной команды, но и стратегическое планирование собственного роста.

• Выявление и решение основных проблем в вашей организации.
• Развитие команды с помощью коучинга, наставничества и консультирования.
• Приоритезация проектов с учетом возможных рисков.
• Разработка четких пайплайнов и бизнес-стратегий.
• Создание корпоративной культуры управления данными.

Помимо этого авторы делятся практическими советами из своего богатого профессионального опыта для решения сложных проблем и достижения успеха в области науки о данных.
Цзикэ Чонг и Юэ Кэти Чанг — руководители высокоэффективных команд по работе с данными в государственных и частных компаниях, таких как Acorns, LinkedIn и других крупнейших организаций в США.

«Первая в своем роде книга, в которой систематически обсуждается развитие карьеры в области науки о данных. Очень ценная и своевременная в мире, который генерирует все больше и больше данных с каждым днем!» — Майкл Ли, вице-президент по данным (VP of Data) в Coinbase, бывший руководитель отдела аналитики и обработки данных в LinkedIn

Produkto kodas: IMR-234355

10.10

Išankstinis užsakymas

Svoris1.18 kg
Išmatavimai3.975 × 17.4 × 24.3 cm

Išankstinis užsakymas

Knygos informacija

Autorius: Чонг Ц., Чанг Ю.
Leidykla: БОМБОРА
Metai: 2024
Puslapiai: 640
ISBN: 978-5-04-184474-5
Kalba: Russian
Format: 70x100/16
Serija: Data Science. Лучшие книги о науке о данных
Užsakymo dažnumas: Kas savaitė
📅 Planuojamas pristatymas: 17 rugpjūčio d.(prekė užsakoma)
10 Automatinis paštomato parinkimas