Хороший, плохой, искусственный: Мифы вокруг ИИ и реальные примеры его использования

Это не очередная книга, воспевающая чудеса искусственного интеллекта, а вдумчивое и критическое руководство для выживания в мире технологической шумихи. Авторы, опытные исследователи ИИ и социологии из Принстона, выступают в роли разоблачителей мифов. Их центральный тезис: современный мир страдает от опасной путаницы. Словом «ИИ» называют принципиально разные технологии, как если бы все транспортные средства — от велосипеда до космического корабля — именовали просто «средством передвижения». Эта путаница порождает недопонимание, позволяет недобросовестным компаниям продавать технологии, которые не работают и не могут работать так, как обещано, что мешает обществу использовать реальный потенциал ИИ. Книга сочетает глубокие академические исследования и живые реальные кейсы, чтобы показать, где современные ИИ‑системы приносят пользу, а где — вредят. Это не технический учебник и не хайп‑манифест, а практическое руководство для тех, кто принимает решения и для тех, кто хочет защищать себя и общество от «змеиных» обещаний. Представьте себе мир, где люди не различают виды транспорта и используют для любого из них одно слово: «средство передвижения»… Теперь замените «средство передвижения» на «искусственный интеллект» — и вы получите довольно точную картину нашей реальности. Книга объясняет, как работает ИИ. И почему он часто не работает. Авторы с академическим бэкграундом: только четкие примеры, доказательства и рекомендации. Чтобы узнать, где ИИ может быть полезен, а где вреден на реальных примерах (COMPAS, ChatGPT, Google Bard, Medicare‑случай, системы найма и пр.). Чтобы разобраться в типах ИИ и научиться проверять их на устойчивость и честность. Главный плюс для разработчиков ИИ — то, что им не нужно каждый раз придумывать алгоритм, когда они берутся за новую задачу. В это сложно поверить, но за чат-ботами, генераторами изображений и тысячами других ИИ-приложений, выполняющих разные функции, стоит один и тот же алгоритм. Авторы не просто критики ИИ, а исследователи из Принстона, напрямую работающие с технологиями, которые разбирают. Вместо расплывчатой критики книга точечно бьет по предиктивным системам, показывая их принципиальную неработоспособность. Опора на конкретные исследования и кейсы — каждый тезис подкреплен примерами: от скандала с пособиями в Нидерландах до конкурса Fragile Families Challenge. Книга дает читателю конкретные инструменты, чтобы отличать реальные технологии от «пустышки» в новостях и рекламе. Главный секрет: все современные чат-боты обучены просто предсказывать следующее слово в последовательности. Они создают текст, выдавая по одному слову за раз. Для руководителей и IТ-специалистов, принимающих решения о внедрении технологий. Для активистов, правозащитников и журналистов, борющихся с дискриминацией алгоритмов. Для преподавателей, студентов и просто вдумчивых читателей, уставших от шумихи и желающих заглянуть за фасад громких обещаний.