Большие языковые модели (LLM) позволяют оптимизировать и ускорить решение практически любой задачи в области анализа данных. Освойте методы для анализа больших массивов текстовых, табличных и графовых данных, изображений, видео и многого другого с помощью понятных запросов на естественном языке и нескольких строк кода на Python.В книге доцент Корнельского университета Иммануэль Труммер демонстрирует, как интегрировать генеративный ИИ в повседневную работу специалиста по данным. Благодаря серии увлекательных проектов вы познакомитесь с библиотекой OpenAI для Python, такими инструментами, как LangChain и LlamaIndex, а также моделями от Anthropic, Cohere и Hugging Face. Научитесь использовать ИИ для получения структурированных и неструктурированных данных, анализа звука и изображений, а также для оптимизации затрат и повышения качества процесса анализа данных.
Анализ данных с LLM. Текст, таблицы, изображения и аудио
€33.70
Доступно для предзаказа
| Вес | 0.414 кг |
|---|---|
| Габариты | 1.3 × 16.5 × 23.3 см |
Доступно для предзаказа
Информация о книге
Автор: Труммер И.
Издательство: Питер
Страницы: 256
ISBN: 978-5-4461-4505-8
Язык: Russian
Серия: Библиотека программиста
Периодичность заказа: 2 недели
📅 Планируемая доставка: 10 августа 2026 года(под заказ)
11
человек сейчас смотрят этот товар!