Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в лицо тех китов, на которых стоит весь современный искусственный интеллект. Множество увлекательных кейсов, практических примеров и интересных задач — от анализа ретроспективных научных исследований до эффекта «горячей руки» в баскетболе — помогут разобраться в самых сложных концепциях. Кроме того, книга может лечь в основу базовых курсов по машинному обучению.
Машинное обучение: основы
€32.10
1 в наличии (может быть предзаказано)
| Вес | 0.935 кг |
|---|---|
| Габариты | 3.1 × 16.5 × 23.3 см |
1 в наличии (может быть предзаказано)
Информация о книге
Автор: Николенко С. И.
Издательство: Питер
Год: 2026
Страницы: 608
ISBN: 978-5-4461-4191-3
Язык: Russian
Серия: Библиотека программиста
Периодичность заказа: 2 недели
📦 Доставка: 30 июля 2026 года
16
человек сейчас смотрят этот товар!




