Машинное обучение: основы

Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных принципов теории вероятностей, пройдёте путь от теоремы Байеса до обобщённых линейных моделей и узнаете в лицо тех китов, на которых стоит весь современный искусственный интеллект. Множество увлекательных кейсов, практических примеров и интересных задач — от анализа ретроспективных научных исследований до эффекта «горячей руки» в баскетболе — помогут разобраться в самых сложных концепциях. Кроме того, книга может лечь в основу базовых курсов по машинному обучению.

Артикул: IMR-281471

32.10

1 в наличии (может быть предзаказано)

Вес0.935 кг
Габариты3.1 × 16.5 × 23.3 см

1 в наличии (может быть предзаказано)

Информация о книге

Автор: Николенко С. И.
Издательство: Питер
Год: 2026
Страницы: 608
ISBN: 978-5-4461-4191-3
Язык: Russian
Серия: Библиотека программиста
Периодичность заказа: 2 недели
📦 Доставка: 30 июля 2026 года
16 человек сейчас смотрят этот товар!